제목 : The Economic Case for Generative AI and Foundation Models - a16z(생성 AI 및 기반 모델의 경제적 사례)

https://a16z.com/2023/08/03/the-economic-case-for-generative-ai-and-foundation-models/

**AI와 a16z의 미래 전망 요약**

인공 지능(AI)은 1950년대부터 컴퓨터 과학의 핵심 주제로 자리 잡았다. 그러나 대부분의 경제적 이익은 대기업에게 돌아갔다. 최근 생성 AI의 등장으로 이 상황이 바뀌었다. 전통적인 AI는 기술이 작동하지 않는 것이 아니라 사업 모델을 만드는 데 어려움을 겪었다. 그러나 생성 AI는 내용(이미지, 텍스트, 오디오 등)을 생성하는 데 사용되는 새로운 기술을 기반으로 한다. 이 기술은 기존의 AI와는 다르게 보인다.

생성 AI의 경제적 가치는 언어 교육부터 비즈니스 운영에 이르기까지 다양한 영역에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 특히, 이 기술은 창작의 한계 비용을 0으로 줄이는 데 큰 기여를 할 것이다. 마이크로칩과 인터넷이 가져온 변화와 유사한 수준의 변화를 예상하고 있다. 생성 AI는 경제적 가치와 사용자 행동의 새로운 형태를 가져올 것으로 보인다. 이 기사는 2023년 8월 3일에 발표되었으며, a16z의 견해를 반영하고 있다.

**요약: AI와 a16z에 관한 기사**

**주요 포인트:**

1. AI의 역사와 현재 상황: AI는 1950년대부터 컴퓨터 과학의 주요 주제였다. 그러나 대부분의 경제적 이익은 큰 기업들에게 돌아갔고, 스타트업들은 큰 경쟁자들에게 직접적으로 경쟁하거나 새로운 행동을 통해 그들을 위협하는 것을 보지 못했다. 그러나 생성 AI와 그것이 포함하는 모든 것의 등장으로 이 상황이 바뀌었다.

2. 전통적인 AI의 경제학: AI의 주요 문제는 그것이 작동하지 않는 것이 아니라 순수한 사업 모델을 만드는 것에 저항하는 것이었다. 스타트업들이 AI로부터 좋은 경제적 이익을 얻는 것이 어려웠던 이유를 설명한다.

3. 생성 AI와 기초 모델의 차이점: 생성 AI는 내용(이미지, 텍스트, 오디오 등)을 생성하는 데 사용되거나 단순히 내용 생성을 넘어서는 작업에 적용될 수 있는 기술을 기반으로 한다. 생성 AI는 기존의 AI 상업화 시도와는 다르게 보인다.

4. 경제적 가치: 생성 AI의 경제적 가치는 언어 교육부터 비즈니스 운영에 이르기까지 다양한 영역에 대한 변화의 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이러한 영향은 해당 산업의 중앙 임금과 긍정적으로 연관될 것이다.

5. 미래의 전망: 마이크로칩과 인터넷이 했던 것처럼, 생성 AI는 창작의 한계 비용을 0으로 가져올 것이다. 이 기사는 기술이 계속 발전하고 우리가 경제와 능력에서 계속 큰 이익을 볼 것이라는 전망을 기반으로 한다.

6. 결론: 생성 AI는 경제적 가치와 사용자 행동의 새로운 형태를 가져올 것이다. 이것은 마이크로칩과 인터넷이 가져온 변화와 비슷한 수준의 변화를 가져올 것이다.

이 기사는 2023년 8월 3일에 발표되었으며, a16z의 개인적인 견해를 반영하고 있다.