미래기술
제목 : 바이브, 한국형 생성AI 언어모델 공개…"보안·환각 해결"
작성일 : 2023-06-05 20:16
조회수 : 283
작성자 : KWSEO
https://n.news.naver.com/article/003/0011896750?cds=news_my
뉴시스 오동현기자 23.06.05
챗GPT 요약
바이브컴퍼니가 자체 개발한 생성형 인공지능 언어모델 '바이브GeM'을 공개했습니다. 이는 보안 문제와 할루시네이션(환각) 이슈 등을 보완한 기술이 특징으로, 기업이나 기관이 원하는 온프레미스(사내구축형) 형태로 제공되며, 데이터 유출의 위험을 줄여줍니다.
또한 바이브GeM은 잘못된 정보나 허위 정보를 생성하는 AI 언어모델의 문제점을 개선하였습니다. 답변의 근거가 되는 원문 데이터의 출처를 함께 제시하여 신뢰성을 향상시켰습니다.
이 기술은 매개변수를 줄이고 미세조정을 통해 정확도를 높인 맞춤형 대규모 언어모델(LLM)이며, 머신러닝에 소요되는 시간과 비용을 줄였습니다.
또한, 바이브는 한국어 특화 언어모델인 바이브GeM을 바탕으로 사용자의 검색 요구를 충족시키는 '바이브 서치', 데이터 수집 및 분석부터 리포트 작성까지 지원하는 '바이브 리포트 코파일럿', AI 대화 솔루션인 '바이브 챗봇', 그리고 사용자가 원하는 뉴스를 요약해주는 '바이브 뉴스다이제스트' 등 다양한 서비스를 선보일 예정입니다.
바이브 인공지능·빅데이터 연구소 부사장인 윤준태는 이를 통해 다양한 산업에서 저렴한 비용으로 특화된 언어모델을 자체 구축할 수 있다는 장점이 있음을 강조하였습니다. 그는 또한 바이브GeM을 지속적으로 개선하여 법률, 금융 정보 등의 전문 분야 특화 모델도 선보일 계획임을 밝혔습니다.
뉴시스 오동현기자 23.06.05
챗GPT 요약
바이브컴퍼니가 자체 개발한 생성형 인공지능 언어모델 '바이브GeM'을 공개했습니다. 이는 보안 문제와 할루시네이션(환각) 이슈 등을 보완한 기술이 특징으로, 기업이나 기관이 원하는 온프레미스(사내구축형) 형태로 제공되며, 데이터 유출의 위험을 줄여줍니다.
또한 바이브GeM은 잘못된 정보나 허위 정보를 생성하는 AI 언어모델의 문제점을 개선하였습니다. 답변의 근거가 되는 원문 데이터의 출처를 함께 제시하여 신뢰성을 향상시켰습니다.
이 기술은 매개변수를 줄이고 미세조정을 통해 정확도를 높인 맞춤형 대규모 언어모델(LLM)이며, 머신러닝에 소요되는 시간과 비용을 줄였습니다.
또한, 바이브는 한국어 특화 언어모델인 바이브GeM을 바탕으로 사용자의 검색 요구를 충족시키는 '바이브 서치', 데이터 수집 및 분석부터 리포트 작성까지 지원하는 '바이브 리포트 코파일럿', AI 대화 솔루션인 '바이브 챗봇', 그리고 사용자가 원하는 뉴스를 요약해주는 '바이브 뉴스다이제스트' 등 다양한 서비스를 선보일 예정입니다.
바이브 인공지능·빅데이터 연구소 부사장인 윤준태는 이를 통해 다양한 산업에서 저렴한 비용으로 특화된 언어모델을 자체 구축할 수 있다는 장점이 있음을 강조하였습니다. 그는 또한 바이브GeM을 지속적으로 개선하여 법률, 금융 정보 등의 전문 분야 특화 모델도 선보일 계획임을 밝혔습니다.
